“大数据”一词已经渗透到各行各业。可见其发展之快，价值之巨大。然而，实际上，我们对大数据的挖掘只是冰山一角。今天我们就从物流行业来讲，所谓物流大数据的应用。物流大数据的应用尚处于起步阶段，发展缓慢，但互联网和电子商务的蓬勃发展为物流大数据带来了更多可能。

　　首先，让我们看一下这个概念。所谓物流大数据，是指运输、仓储、装卸、包装、流通等物流环节所涉及的数据和信息。通过大数据分析，可以提高运输配送效率，降低物流成本，更有效地满足客户服务需求。有效结合货物流通、物流快递公司、供需双方的所有数据，形成庞大的实时信息平台，实现快速、快捷、经济的物流。
　　在物流决策中，大数据技术的应用涉及竞争环境分析决策、物流供需匹配、物流资源优化配置等。
　　在竞争环境分析中，为了实现盈利，需要与相应的物流或电商企业合作，对竞争对手进行综合分析，预测其行为和趋势，从而了解应该选择的合作伙伴在特定地区或特殊时期。
　　在物流供需匹配方面，需要对特定时期、特定区域的物流供需情况进行分析，以便进行合理的配送管理。供需形势也需要借助大数据技术，从大量的半结构化网络数据，或者企业现有的结构化数据，即二维表型数据。
　　物流资源的配置和优化主要涉及运输资源和仓储资源。物流市场是非常动态和随机的。需要实时分析市场变化，从海量数据中提取当前物流需求信息，优化配置和待配置资源，实现物流资源的合理利用。
　　大数据技术也可以应用于企业管理。比如在人力资源方面，在招聘人才时，要选择合适的人才，分析人才的性格、行为和岗位匹配；还分析了员工的忠诚度和工作满意度。
　　大数据在物流客户管理中的应用主要包括客户满意度分析、忠诚度分析、需求分析、潜在客户分析、客户评价和反馈分析。
　　物流业务具有突发性、随机性和不平衡性的特点。通过大数据分析，可以有效了解消费者的喜好，预测消费者的消费可能性，提前配置商品，合理规划物流路线，从而改善物流,高峰期的运输效率。